I work on making long-horizon coding agents cheaper by optimizing prompt-cache reuse at the harness level.
我最近主要做 AI coding agent 的 token 成本优化，同时继续关注视觉语言模型、少样本学习和 Claude Code 生态下的 Agent 工具链。
- 想快速了解我是谁？ 这里是 GitHub 入口名片，只保留最重要的信息。
- 想看完整作品集？ 访问 harzva.github.io。
- 想看论文图表和详情？ 每篇论文都有独立页面和分析入口。
- 想看 Agent 工程项目？ 这里列出核心仓库，完整说明放在作品集网站。
- 想看 token saver 方向？ 我最近关注 make agents cheaper：通过 harness 层的 prompt cache 复用降低 uncached input 成本。
- 想看我的产品和工程思考？ 文章专题会持续记录 agentic engineering、案例分析和项目复盘。
| 入口 | 内容 |
|---|---|
| Portfolio | 完整作品集、论文、项目、文章和个人介绍 |
| Agent Projects | Claude Code 生态、MCP、多 Agent 编排、插件脚手架 |
| Token Saver | AI coding agent 的 token 成本优化、prompt cache 复用、trace 解析与 A/B 评估 |
| Publications | 论文详情页、关键图表、方法分析 |
| Article Analysis | 产品、增长、工程和分发相关案例分析 |
| Agentic Engineering | 从 token 到产品、APP 即上下文工程、过程即内容等思考 |
| Direction | Focus |
|---|---|
| Token Saver / Make Agents Cheaper | Prompt-cache reuse at the harness level, trace parsing, prompt layout optimization, A/B evaluation |
| AI Agent Infrastructure | Claude Code ecosystem, MCP, multi-agent orchestration, plugin scaffolds |
| Vision-Language Research | Few-shot learning, zero-shot learning, compositional generalization, multimodal prompts |
| Engineering Notes | Agentic engineering, product thinking, development process, case analysis |
我最近主要做 AI coding agent 的 token 成本优化。核心不是简单压缩上下文，而是研究 agent harness 里哪些内容稳定、哪些内容动态，并通过 prompt layout 调整、trace 解析和 A/B 评估，提高 prompt cache hit rate，减少实际付费的 uncached input，同时保持任务成功率。
| Project | Description |
|---|---|
learn-likecc |
Claude Code 逆向工程、source map 恢复、运行时分析与工作流重建 |
codex-managed-agent |
面向 Codex / coding agent 的多智能体管理实验，关注任务编排、状态管理和执行控制 |
keep-claude-cheaper |
Token Saver 方向：研究 prompt-cache reuse、trace 解析和 harness 层成本优化 |
HyperMemory |
Memory-enhanced AI knowledge system，连接 RAG、Agent、Wiki、GBrain 和层级记忆 |
ChinaAI-Roadmaps |
中国开源 / 开放权重大模型公司的技术路线整理：GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax |
LDC |
CVPR 2025 论文 Logits DeConfusion with CLIP for Few-Shot Learning 的代码仓库 |
研究主题覆盖 Few-Shot Learning、Zero-Shot Learning、Vision-Language Models 和多模态理解。完整图表和方法分析放在作品集网站。
| # | Paper | Venue | Year |
|---|---|---|---|
| 01 | G2D: Discriminative-Generative Collaborative Inference for Zero-Shot Image Classification | arXiv | 2025 |
| 02 | Preserving Text Space Integrity for Robust Compositional Zero-Shot Learning via Mixture of Pretrained Experts | Neurocomputing | 2025 |
| 03 | Text Augmentation for Vision | Knowledge-Based Systems | 2026 |
| 04 | Logits DeConfusion | CVPR | 2025 |
| 05 | PromptVAD: Prompt-Based Video Anomaly Detection | TNNLS | 2023 |
| 06 | MinEnt: Minimum Entropy for Self-Supervised Representation Learning | Pattern Recognition | 2023 |
| 07 | LF2CS: Learning Features into Clustering Space for Few-Shot Image Classification | ECCV | 2022 |
| 08 | Text Generation and Multi-Modal Knowledge Transfer for Few-Shot Object Detection | Pattern Recognition | 2025 |
| 09 | Augmentative Contrastive Learning for One-Shot Object Detection | Neurocomputing | 2022 |
| 10 | ViLT-CLIP: Video and Language Tuning CLIP with Multimodal Prompt Learning | AAAI | 2024 |
| 11 | LLM Knowledge-Driven Target Prototype Learning for Few-Shot Segmentation | Knowledge-Based Systems | 2025 |
- Agentic Engineering 思考：从 token 到产品、APP 即上下文工程、过程即内容。
- 文章专题与案例分析：产品、增长、工程和分发相关案例分析。
- 完整作品集：论文、项目、文章和个人状态集中展示。
Python · TypeScript · React · Node.js · PyTorch · Docker
- Portfolio: https://harzva.github.io
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- ORCID: 0009-0006-8057-2958
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