███████╗ █████╗ ███████╗██╗ ██╗ ██╗ ██╗██╗██████╗ ███████╗ ██╔════╝██╔══██╗██╔════╝╚██╗ ██╔╝ ██║ ██║██║██╔══██╗██╔════╝ █████╗ ███████║███████╗ ╚████╔╝ ██║ ██║██║██████╔╝█████╗ ██╔══╝ ██╔══██║╚════██║ ╚██╔╝ ╚██╗ ██╔╝██║██╔══██╗██╔══╝ ███████╗██║ ██║███████║ ██║ ╚████╔╝ ██║██████╔╝███████╗ ╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚══════╝ ╚═╝ ╚═══╝ ╚═╝╚═════╝ ╚══════╝
📌 在线阅读 (Read Online) · ✨ 交互式教程 (Interactive Tutorial)
新手专属学习地图 零基础专属指引，清晰规划路径，告别“学了忘” |
手把手图文教程 保姆级图文详解，如同私教在旁，跟着做就能学会 |
沉浸式模拟编程 虚拟鼠标自动导览，带你快速上手 IDE 核心用法 |
看得见的 AI 原理 算法原理动画化，一眼看懂 AI 如何“画”出图片 |
像玩游戏一样学 RAG 独家交互组件，点击即可看清 RAG 数据流向 |
可视化终端原理 命令行操作可视化，直观展示后台逻辑与原理 |
⭐ 欢迎 点击此处Star 加速更新 ❤️
在 AI 时代，把想法变成产品的人，往往技术不是最强，而是最先迈出行动。
很多人即便有了 AI 助手，依然会被“代码看不懂”、“环境不会配”劝退。Easy-Vibe 为此而生。 假设每个人都是零基础，手把手带你从写出第一行代码，到理解前后端逻辑，最后把产品上线。
- 面向人群：初学者、产品经理、前后端 / 全栈开发者
- 主题：AI 编程、全栈 Web 应用开发、AI Agent、工作流和 RAG 系统
Easy-Vibe 通过以下几个阶段，带你从 0 到 1：
| 阶段 | 核心技能 | 产出 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | AI 编程入门、产品思维、原型设计 | 互动小游戏、Web 应用原型（新手入门 & PM） |
| 第二阶段 | 全栈开发、AI 集成、数据库 | 完整的全栈 AI 应用 |
| 第三阶段 | claude code 进阶、小程序安卓开发 | 生产级多平台应用 |
| 附录 | 帮你理解计算机、人工智能基础概念 | 9 大知识领域、80+ 交互式专题 |
- [2026-02-25] 更新附录知识库，涵盖 9 大知识领域、80+ 交互式专题。
- [2026-01-27] 新增 Android 和 iOS 平台应用开发教程。
- [2026-01-19] 发布 Prompt Engineering、AI 演进史、鉴权设计、Git 原理等一系列交互式演示组件，大幅提升可视化学习体验。
Past News
- [2026-01-16] 重构项目结构，正式确立“新手入门”章节，降低上手门槛。
- [2026-01-14] 完成第一阶段“产品原型构建”文档的大规模更新。
- [2026-01-13] 完成文档架构重构，全面支持多语言 (i18n)。
- [2026-01-01] 发布项目核心学习地图 (Learning Map)，明确学习路径。
涵盖 9 大知识领域、80+ 交互式专题，以动画和可视化组件帮助你直观理解从计算机底层到 AI 前沿的核心概念。
|
💻 计算机基础 • 从晶体管到 CPU • 操作系统 • 数据的编码、存储与传输 • 网络：两台电脑如何对话 • 数据结构 • 算法思维入门 |
🔧 开发工具 • Git：代码的时光机 • 命令行与 Shell 脚本 • 包管理器 • 调试的艺术 • 正则表达式 • 环境变量与 PATH |
🌐 浏览器与前端 • JavaScript 语言深入 • 浏览器渲染管道 • 前端框架对比 • 图形与动画 • 网页性能的度量与优化 • 前端工程化全貌 |
|
🖥️ 服务器与后端 • HTTP 协议 • API 设计哲学 • 认证与授权体系 • 并发、异步与多线程 • 消息队列与事件驱动 • 后端分层架构 |
📊 数据 • SQL • 数据库原理 • 数据埋点与用户行为采集 • 数据分析基础 • A/B 测试与实验驱动 • 数据可视化与仪表盘 |
🏗️ 架构与系统设计 • 从单体到微服务的演进 • 分布式系统的挑战 • 高可用与容灾 • 系统设计方法论 |
|
☁️ 基础设施与运维 • Docker 容器化 • Kubernetes 编排 • CI / CD 自动化 • 域名、DNS 与 HTTPS • 监控、日志与告警 • 基础设施即代码 |
🤖 人工智能 • 大语言模型的工作原理 • Transformer 与注意力机制 • RAG 架构 • AI Agent 与工具调用 • 提示词工程 • 图像生成原理 |
🎯 工程素养 • 代码质量与重构 • 测试策略 • 设计模式 • 安全思维与攻防基础 • 技术文档写作 • 开源协作 |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前言：学习地图 | 整体学习路径导览 | ✅ |
| 初级一：AI 时代，会说话就会编程 | 通过贪吃蛇等案例初步感受 AI 编程的能力 | ✅ |
| 初级二：寻找好想法 | 学会寻找和验证产品想法，找到值得做的项目 | ✅ |
| 初级三：认识 AI IDE 工具 | 学会使用 IDE，在本地制作小游戏 | ✅ |
| 初级四：动手做出原型 | 从需求分析、AI 生成单页面，再到生成多页面产品原型 | ✅ |
| 初级五：给原型加上 AI 能力 | 学会接入常见 AI 能力（文本、图片、视频） | ✅ |
| 初级六：完整项目实战 | 模拟真实场景、接受用户反馈迭代，完整化项目 | ✅ |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 附录A：产品思维与方案设计 | 从零到一做产品需要考虑的思维框架 | ✅ |
| 附录B：AI 行业应用场景参考 (B端) | 了解 AI 在不同产业的应用场景 | ✅ |
| 附录C：AI 消费场景灵感参考 (C端) | 探索 AI 在消费级产品中的应用场景 | ✅ |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 附录D：写代码时遇到错误怎么办 | vibe coding 中的常见错误及排查方法 | ✅ |
| 附录E：七款 AI 编程工具对比 | 对比测试主流 AI 编程平台 | ✅ |
| 附录F：用设计和编程 Agent 设计网站 | 学习如何使用 AI 智能体协同工作 | ✅ |
二、初中级开发工程师
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 前端零：使用 lovart 生产素材 | 学会用 lovart 批量生成人物、场景等视觉素材，为 UI 设计和前端开发提供素材基础 | 🚧 |
| 前端一：Figma 与 MasterGo 入门 | 用设计工具梳理信息架构和页面结构，为前端实现打基础 | 🚧 |
| 前端二：构建第一个现代应用程序-UI 设计 | 基于设计稿完成组件化界面，实现从设计到代码的第一条链路 | 🚧 |
| 前端三：参考 UI 设计规范与多产品 UI 设计 | 围绕统一主视觉扩展多产品界面，练习系统化设计能力 | 🚧 |
| 前端四：一起做霍格沃茨画像 | 从 0 到 1 做出接入 AI 能力的前端应用，串联设计与开发 | ✅ |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 后端一：什么是 API | 理解 HTTP 接口与请求响应模型，为后端集成与联调做准备 | ✅ |
| 后端二：从数据库到 Supabase | 在 Supabase 上落地数据库和 API，打通数据模型与前端页面 | ✅ |
| 后端三：大模型辅助编写接口代码与接口文档 | 用大模型协助生成接口与数据库文档及代码，实现可读可测的后端 | 🚧 |
| 后端四：Git 工作流 | 在 Git 工作流中管理代码，进行版本控制和协作 | ✅ |
| 后端五：Zeabur 部署 | 将应用部署到 Zeabur 上线 | ✅ |
| 后端六：现代 CLI 开发工具 | 使用 CLI 类 AI 编程工具加速开发与调试，形成个人工程化工作流 | ✅ |
| 后端七：如何集成 Stripe 等收费系统 | 接入支付系统，完成收费链路与基础结算流程 | 🚧 |
| 大作业 1：构建第一个现代应用程序-全栈应用 | 综合前端、后端与支付模块，完成可上线的全栈 Web 应用 | 🚧 |
| 大作业 2：现代前端组件库 + Trae 实战 | 使用现代前端组件库与 Trae，独立完成可登录注册并支持收费的产品 | 🚧 |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| AI 一：Dify 入门与知识库集成 | 用 Dify Workflow 与基础 RAG 搭建工具类产品，为后续应用升级打样 | ✅ |
| AI 二：学会查询 AI 词典与集成多模态 API | 学会查找合适的模型与 API，并把文本、图像等多模态能力接入产品 | 🚧 |
三、高级开发工程师
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 高级一：MCP 与 Claude Code Skills | 通过 MCP 与 Skills 扩展 IDE 能力，把外部服务接成工具 | 🚧 |
| 高级二：如何让 Coding Tools 长时间工作 | 设计和配置长时间运行的任务，让 Coding Tools 更稳定可靠 | 🚧 |
| 高级三：多平台开发：如何构建微信小程序 | 了解微信小程序生态，从官方模板到上线完成一个前端小程序 | ✅ |
| 高级四：多平台开发：如何构建微信小程序-包含后端 | 在小程序中接入数据库与后端逻辑，打通完整业务闭环 | 🚧 |
| 高级五：多平台开发：如何构建安卓程序 | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一体化的安卓应用开发 | ✅ |
| 高级六：多平台开发：如何构建 iOS 程序 | 使用 Expo 等工具，完成 Web/原生一体化的 iOS 应用开发 | ✅ |
| 高级七：如何构建属于自己的个人网页与学术博客 | 从选型、搭建到部署，构建展示个人项目与学术成果的长久在线主页 | 🚧 |
| 章节 | 关键内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 高级 AI 一：什么是 RAG 以及它如何工作 | 系统理解 RAG 原理与常见架构，为复杂应用提供知识检索基础 | ✅ |
| 高级 AI 二：中高级 RAG 与工作流编排：以 LangGraph 为例 | 使用 LangGraph 等工具设计多步工作流与中高级 RAG 系统 | 🚧 |
- 根据个人能力，选择性地阅读和实践相关章节，如果有问题欢迎 issue 提问。
在 AI IDE 对话框（vscode、cursor、trae 等）中，输入下列提示词启动本课件：
请你帮我运行这个项目的本地服务
- npm install
- npm run dev
- 打开浏览器访问
http://localhost:3000即可查看。
- 如果你发现了一些问题，或者觉得任何可以改进本项目的地方，可以提 Issue 进行反馈。如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你想参与贡献本项目，可以提 Pull Request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
- 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale 开源项目指南进行操作即可~
- 散步-项目负责人 (Datawhale成员)
- 方可-指导老师（Datawhale成员, 清华大学）
- Yerim Kang（实践项目部分-清华大学）
- 赵芷霖（实践项目部分-清华大学）
- 李亦萱（页面美术设计-清华大学）
- 刘思怡（实践项目部分-清华大学）
- AI Vibe Coding 101 内测群完整给建议体验的小伙伴们
- 感谢 @Sm1les 对本项目的帮助与支持
- 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们和支持点赞的朋友们 ❤️
如果有问题提建议吐槽，或者想要一起交流，请扫描下方二维码
扫描下方二维码关注公众号：Datawhale
